مدل‌سازی فرآیند ماشینکاری تخلیه الکتریکی با شبکه عصبی و بهینه‌سازی آن با استفاده از الگوریتم کرم شب‌تاب

در این مقاله فرآیند ماشینکاری تخلیه الکتریکی توسط شبکه عصبی مصنوعی پیشخور با باز انتشار خطا مدل‌سازی شده و خروجی فرآیند شامل نرخ براده‌برداری و فرسایش ابزار توسط الگوریتم کرم شب‌تاب بهینه گردید. تغییر پارامترهای خروجی بر اساس پارامترهای ورودی شامل شدت جریان، زمان روشنی پالس و زمان خاموشی پالس تعیین گردیده و در نهایت برای هر یک از مراحل خشن تراشی و پرداخت کاری پارامترهای متناسب به نحوی ارائه می‌گردد تا در مرحله خشن تراشی نرخ براده‌برداری بیشینه و در مرحله پرداخت کاری فرسایش ابزار کمینه گردد.